시퀀스란?
코틀린에서 시퀀스(Sequence)는 연속된 요소들로 구성된 데이터 컬렉션이다.
시퀀스는 리스트(List)나 배열(Array)과 같은 컬렉션과 유사한 동작을 수행하지만, 요소에 대한 게으른 연산(lazy evaluation)을 제공하여 효율적인 처리가 가능하다.
시퀀스를 사용하면 필요한 시점에서만 연산이 수행되기 때문에, 대량의 데이터를 다루는 경우에 성능과 메모리 사용량을 효과적으로 개선할 수 있다.
시퀀스 생성하기
시퀀스를 생성하기 위해서는 asSequence() 함수를 사용하여 일반적인 컬렉션을 시퀀스로 변환할 수 있다.
예를 들어, 다음과 같이 리스트를 시퀀스로 변환할 수 있다.
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sequence = numbers.asSequence()시퀀스를 직접 생성할 수도 있다.
예를 들어, generateSequence() 함수를 사용하여 반복적으로 요소를 생성하는 시퀀스를 만들 수 있다.
val fibonacciSequence = generateSequence(0 to 1) { (a, b) -> b to (a + b) }위의 예제에서는 피보나치 수열을 생성하는 시퀀스를 생성했다.
시퀀스 연산하기
시퀀스를 사용하여 여러 연산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 다음과 같은 연산이 가능하다.
- filter(predicate: (T) -> Boolean): 주어진 조건(predicate)에 맞는 요소만 필터링합니다.
- map(transform: (T) -> R): 주어진 변환 함수(transform)를 사용하여 요소를 변환한다.
- sorted(): 요소를 정렬한다.
- take(n: Int): 처음 n개의 요소를 가져온다.
- toList(): 시퀀스를 리스트로 변환한다.
예를 들어, 다음과 같이 시퀀스를 사용하여 짝수인 요소만 필터링하고 변환하는 코드를 작성할 수 있다.
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val evenNumbers = numbers.asSequence()
.filter { it % 2 == 0 }
.map { it * 2 }
.toList()
// 출력: [4, 8]시퀀스 vs 리스트
시퀀스는 리스트와 비교하여 몇 가지 장단점이 있다.
장점
- 게으른 연산을 사용하기 때문에 필요한 시점에서만 연산이 수행되어 성능을 향상시킬 수 있다.
- 대용량 데이터를 다룰 때 메모리 사용량을 줄일 수 있다.
- 중간 연산 결과를 중간 저장하지 않기 때문에 중간 결과가 필요 없는 경우 메모리를 절약할 수 있다.
단점
- 일반적인 컬렉션(List, Array)에 비해 연산이 느릴 수 있다.
- 필요한 결과를 가져올 때마다 연산이 수행되기 때문에 반복적인 작업의 경우에는 조금 더 느릴 수 있다.
결론
시퀀스는 코틀린에서 제공하는 연속된 요소들로 구성된 데이터 컬렉션이다.
게으른 연산을 통해 필요한 시점에서만 연산이 수행되어 효율적인 처리가 가능하며, 대용량 데이터 처리에 유용하다.
필요에 따라 시퀀스를 사용하여 코드를 최적화할 수 있다.